COVID-19，一個(gè)幽靈，

在全世界上空游蕩

隔離了近三個(gè)月，好不容易穩定下來(lái)，

靈魂都快生銹了，剛想出去踏個(gè)青。

沒(méi)想到意大利告急，伊朗告急，西班牙告急，美國告急，連巴西也開(kāi)始告急。

原來(lái)以為它怕熱，誰(shuí)知道病毒已經(jīng)從北半球晃悠到了南半球。

許多海外學(xué)子以及華裔也回到祖國，輸入性疫情蠢蠢欲動(dòng)，無(wú)癥狀疫情境況不明。

這個(gè)時(shí)候，處于非常危險的階段，存在疫情二次爆發(fā)可能，容不得絲毫大意。

特別是上海、北京、深圳、廣州、杭州這樣的一線(xiàn)城市。

很多中老年人已經(jīng)不戴口罩，在公園“相親角”開(kāi)始相互打探對方家底。

渾然不知每一次社交都是社會(huì )風(fēng)險模型的一次指數傳播，但凡有一個(gè)感染者，帶來(lái)的可能是群體性的冪律擴散。

未來(lái)人類(lèi)風(fēng)險到底有多大？

疫情二次爆發(fā)可能性有多高？

城市該采取什么樣的應對措施？

面對詭異莫測的病毒、不可預測的超級傳播、密切接觸的人群，在一個(gè)全球化時(shí)代，到底該如何從數學(xué)模型上去研究，抑制COVID-19在中國二次性爆發(fā)的風(fēng)險？

中國疫情會(huì )不會(huì )二次反彈？

病毒只要不感染到你，很多人永遠認為自己是一個(gè)幸運者。

數學(xué)可以打消你的僥幸念頭，在一個(gè)總人口確定的復雜社會(huì )網(wǎng)絡(luò )中，沒(méi)有人可以逃出數據的“魔掌”。

如何控制疫情，很多專(zhuān)業(yè)人士會(huì )提到一個(gè)簡(jiǎn)單的疾病傳播數學(xué)模型——S-I-R。

S-I-R模型將沒(méi)有患過(guò)病的人稱(chēng)為易感者（Susceptible）；

傳染疾病者就是感染者（Infective）；

第三類(lèi)被委婉地稱(chēng)為移出者（Removed）。

S-I-R模型說(shuō)明了對感染者進(jìn)行社會(huì )隔離的重要性。如果感染者被隔離，他們可以有效地從感染者這一類(lèi)別，轉移到不會(huì )傳播病毒的移出者類(lèi)別。
這個(gè)行為能夠降低疾病傳染給易感者的機率，縮小疫情的規模。

所以你的每一次“自我隔離”，就是對防疫的重大貢獻。

別低估了自己的力量，你正在修正這個(gè)數學(xué)模型。

疫情是繼續擴散還是消失，很大程度上取決于R?這個(gè)基本再生數。

如果疾病的R?小于1，每位感染者平均將該疾病傳染少于一個(gè)其他個(gè)體時(shí)，那么該疾病將迅速消失，疫情無(wú)法繼續蔓延。而如果R?大于1，那么疫情將指數增長(cháng)。

S-I-R模型教導人類(lèi)要去控制R?這個(gè)基本再生數。

但如何去控制R?這個(gè)指標？

R?到底最終成長(cháng)為破壞性的“魔丸”還是乖乖寶“靈珠”？取決于兩大原因。

一是病毒本身：

?病毒的單獨存活時(shí)間；

?病毒的傳播方式；

?病毒的潛伏天數；

?病毒復發(fā)能力。

二是病毒所在的社會(huì )特點(diǎn)：

?總人口和人口密度；

?交通節點(diǎn)，國際化程度，外來(lái)人口比例；

?城市管理能力、人口素質(zhì)和公共衛生系統；

?城市應急反應能力如信息的傳遞和接收、避免高危人群聚集、降低醫療系統交叉感染、醫療物資的及時(shí)供應。

很明顯，COVID-19這個(gè)病毒非常的狡猾，它進(jìn)化出幾乎完美的傳播模式。

它在空氣中和器物表面存活時(shí)間1天到3天；潛伏期長(cháng)達2個(gè)星期以上；潛伏期還可以傳染；部分患者有可能重新發(fā)作。

這些特點(diǎn)綜合起來(lái)導致COVID-19傳染系數是2.6，這是非?？膳碌闹笖翟鲩L(cháng)。

病毒的特性（第一點(diǎn)）人類(lèi)沒(méi)有辦法進(jìn)行控制，只能交給科學(xué)家去對付。

但病毒所在的社會(huì )（第二點(diǎn)），也就是它生長(cháng)的土壤，卻是每一個(gè)人構成的，這是我們自己可以控制的。

縱觀(guān)全球，風(fēng)險指數極高，歐美疫情處于爆發(fā)期，該如何管制好病毒生長(cháng)土壤，管控全球化風(fēng)險社會(huì )，是控制疫情最重要的舉措，需要認真思考。

全球化之雙刃劍，

人類(lèi)進(jìn)入高風(fēng)險社會(huì )

人類(lèi)遷徙到哪里，傳染病就傳播到哪里。

古代的鼠疫，當代的艾滋，現在的COVID-19都隨著(zhù)人類(lèi)的腳步傳遍世界。

人類(lèi)社會(huì )的全球化是一柄雙刃劍。

全球化導致人類(lèi)活動(dòng)范圍空前擴大，與此同時(shí)，風(fēng)險指數也越來(lái)越高。

主要有5種巨大風(fēng)險：

?高科技風(fēng)險：核污染、核戰爭、基因編輯造成的基因庫污染。

?環(huán)境污染和生態(tài)紊亂：空氣、水污染跨國界傳播，極端氣候全球同時(shí)涌現。

?傳染病：艾滋、非典、中東呼吸綜合征、日本腦炎、非洲埃博拉、COVID-19取代了古代的麻風(fēng)、天花、鼠疫，發(fā)病頻率增大、病菌種類(lèi)增多、變異速度加快。

?經(jīng)濟危機：經(jīng)濟大國的經(jīng)濟出現問(wèn)題，全球金融市場(chǎng)都會(huì )紊亂甚至崩潰，失業(yè)波及全球。

?難民危機和族群沖突：人口流動(dòng)性增大，價(jià)值多元化，因為戰爭或移民引發(fā)的族群沖突此起彼伏。

這些統統都是跨國界的人造風(fēng)險，這五種風(fēng)險隨時(shí)又產(chǎn)生連鎖反應。

現在的COVID-19疫情，就有可能導致經(jīng)濟危機，甚至不可預測的種族沖突。

對比古代，主要是自然風(fēng)險；全球化時(shí)代，人為因素越來(lái)越大。
它們有4個(gè)特點(diǎn)：

?抽象化：難以通過(guò)日常感覺(jué)捕捉到，需要專(zhuān)業(yè)知識進(jìn)行認知分析和推理。

?延時(shí)性：風(fēng)險蔓延時(shí)間相當長(cháng)，難以把控全部后果，無(wú)法預測結束時(shí)間。

?無(wú)國界：本地的小風(fēng)險很容易因為蝴蝶效應擴散成全球危機。

?復雜化：?jiǎn)我换奈C，擴散到全球后，引發(fā)多元的次生災害和危機并發(fā)。

在古代，一只亞馬遜熱帶雨林中的蝴蝶扇翅膀，兩周后在美國得克薩斯引發(fā)一場(chǎng)龍卷風(fēng)，這可能只是混沌定理的一種形象比喻。

而今天，一只滇南古窟里的蝙蝠偷襲了一只小豬，兩周后在華爾街金融市場(chǎng)引發(fā)萬(wàn)億震蕩，這不再只是一種毫無(wú)理由的猜測。

全球化的風(fēng)險時(shí)代，人的行為的實(shí)際后果往往超出當事人的想象力。

COVID-19造成的全球傳染已經(jīng)產(chǎn)生許多并發(fā)癥，正在互相作用：

?經(jīng)濟金融貿易受到嚴重打擊，恢復時(shí)間漫長(cháng)。

?糧食危機加重，一些國家減少糧食出口，缺糧國家可能爆發(fā)饑荒，饑荒又引發(fā)難民危機。

?處理疫情不利的國家內部，可能發(fā)生動(dòng)蕩；國際疫情防控協(xié)作不暢，導致外交危機。

?經(jīng)濟危機和政治危機反過(guò)來(lái)繼續削弱疫情防控能力。

貌似繁華似錦，其實(shí)處處危機。

看似飛速發(fā)展，其實(shí)步步驚心。

為什么會(huì )這樣？因為人類(lèi)社會(huì )已經(jīng)是一個(gè)極其復雜的混沌系統。

復雜系統的“均衡博弈”

為什么行為后果遠超出當事人的意圖和預測？

因為風(fēng)險社會(huì )本質(zhì)是一個(gè)“類(lèi)混沌”的復雜系統。

復雜系統涵蓋幾乎所有人類(lèi)現象和自然現象，從金融、產(chǎn)業(yè)鏈、互聯(lián)網(wǎng)、人際關(guān)系網(wǎng)，到細胞結構、腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、生命、生態(tài)系統、地球氣候、星系團。系統內的元素之間的網(wǎng)絡(luò )連接錯綜復雜，形成4種基本的網(wǎng)結方式：規則網(wǎng)、小世界網(wǎng)、隨機網(wǎng)、無(wú)標度網(wǎng)。

馬太效應和二八定律背后的無(wú)標度網(wǎng)

這個(gè)復雜系統至少有5個(gè)特點(diǎn)：

?自發(fā)演化出有序化的均衡結構。

?自由度數量多，不同維度、層次因素非線(xiàn)性疊加后，涌現出新模型。

?內部網(wǎng)絡(luò )結構錯綜復雜，不確定因素非常多，難以把控。

?存在少數關(guān)鍵節點(diǎn)，它的微擾會(huì )引起系統性漲落甚至徹底崩潰。

?漸變和突變交替進(jìn)行，系統演化會(huì )突然分叉。

 復雜系統

復雜系統不同于經(jīng)典力學(xué)的線(xiàn)性因果結構，它是立體鑲嵌結構，結果和原因的位置經(jīng)?；ハ嗉m纏、顛倒、循環(huán)，形成一種拓撲混沌。

系統的復雜均衡看起來(lái)像“造物主”設計而成，實(shí)際上由基本元素自發(fā)協(xié)作產(chǎn)生，人造的復雜系統不能自我繁殖和生長(cháng)。

人工設計

社會(huì )是復雜系統的典型。面對復雜社會(huì )，人類(lèi)存在三種治理共識：

?計劃主義-完全的中心化

以計劃之手代替市場(chǎng)之手，強化個(gè)人英雄主義，把復雜社會(huì )的結構單一化。這種社缺乏彈性，只要第一波打擊的強度超過(guò)它的臨界點(diǎn)，它就會(huì )崩潰。

?無(wú)政府主義-完全的去中心化

把復雜社會(huì )完全流動(dòng)化、碎片化，只有很小的控制。這種社會(huì )像粘液，整體強度不夠，容易征服和分解，但不容易消滅，因為它每一個(gè)小塊的生存能力很高。

?法治-中心化和去中心化的均衡

法治主義綜合兩者的優(yōu)點(diǎn)，避免兩者的缺點(diǎn)，它用抽象規則整合復雜網(wǎng)絡(luò )，同時(shí)鼓勵內部多樣化團體的生長(cháng)和發(fā)育。這種社會(huì )整體上像金剛石，非常硬；內部又像水，流動(dòng)性、靈活性非常高，資源優(yōu)化能力強。現代法治國家能夠取得社會(huì )自發(fā)生長(cháng)和控制之間的平衡。

任何一個(gè)良序運轉的社會(huì )都是人工自覺(jué)設計的組織和自發(fā)協(xié)調的市場(chǎng)之間的均衡，如果一般均衡被扭曲，就會(huì )產(chǎn)生“有組織的不負責任”現象，社會(huì )問(wèn)題必然高發(fā)。

風(fēng)險社會(huì )的典型案例：武漢

全球化時(shí)代來(lái)臨之后，

越是新崛起的城市越高風(fēng)險，

越是人口集中的城市越高風(fēng)險，

越是交通節點(diǎn)的城市越高風(fēng)險，

越是淡漠公共衛生的城市越高風(fēng)險，

越是缺乏現代治理經(jīng)驗的城市越高風(fēng)險。

武漢作為國內發(fā)展最快的城市之一，具備以上特點(diǎn)。

為什么COVID-19疫情在武漢如此嚴重？需要好好分析與復盤(pán)，為全世界所有城市治理提供借鑒。

先說(shuō)一個(gè)特殊存在，也就是全球存在的野味市場(chǎng)。
不僅僅是中國，印尼，緬甸，老撾的野味市場(chǎng)規模也不小。

雖然現在不能確定病毒最初源頭來(lái)自哪里，但野味交易市場(chǎng)的存在，就是對城市的威脅：不同種類(lèi)的野生動(dòng)物一年四季不斷地集中在一個(gè)小小空間，這幾乎是天然的病毒進(jìn)化實(shí)驗室。不管最終的調查結果如何，城市對野味市場(chǎng)一定要嚴加控制。

COVID-19與SARS最相似

可以摸擬一下現實(shí)情境，COVID-19病毒的祖先可能是從原始森林某只蝙蝠身上帶來(lái)，一開(kāi)始傳染能力弱，并不傳染人，但在野味市場(chǎng)千奇百怪的動(dòng)物免疫系統的刺激下，病毒向各個(gè)方向進(jìn)化，借助中間宿主，一個(gè)分支逐漸適應人體，最終變異出可以攻擊人體肺細胞的表面蛋白ACE2，這是非常有可能的。 

 COVID-19與其它病毒的親緣距離

全世界可能很多地方存在這個(gè)病毒，但為什么武漢成為受害者呢？

這與武漢這個(gè)城市有關(guān)，作為一個(gè)上千萬(wàn)人口的復雜系統，各種關(guān)系糾纏在一起，成為風(fēng)險指數極高的社會(huì )，很容易被病毒攻克，我們從以下核心系統來(lái)研究下這個(gè)“樣本”：

?決策系統

病毒傳播被初期，決策過(guò)程缺乏醫學(xué)素養和流行病學(xué)意識，忽視病毒威力，輕視一線(xiàn)醫生的預警，高估現代醫學(xué)面對病毒的快速反應能力。

?法律系統

野味市場(chǎng)這塊天然的高密度病毒實(shí)驗室存在這么久，法律的警惕性非常薄弱。

?社會(huì )組織系統

社會(huì )自組織薄弱，缺乏大量多樣化社會(huì )團體的協(xié)作，封城期間只依靠單一化官方組織，很多問(wèn)題解決不了。

?學(xué)術(shù)系統

有研究和鑒別能力的專(zhuān)家保持沉默，專(zhuān)業(yè)意見(jiàn)沒(méi)有得到重視，百姓聽(tīng)不到專(zhuān)業(yè)聲音。

?信息系統

本地信息體系缺乏獨立性，一直為錯誤信息搖旗吶喊，導致結果愈演愈烈。

…………

整個(gè)城市只有少數人在思考、在負責，關(guān)鍵信息節點(diǎn)不能透明公開(kāi)，社會(huì )缺乏自行行動(dòng)的能力，城市各個(gè)子系統問(wèn)題重疊起來(lái)，很容易引發(fā)了危機。

社會(huì )非常像人體內的器官組織，人體均衡運行既需要大腦神經(jīng)的強力控制，更需要極其多樣化的器官，彼此自發(fā)競爭和協(xié)作。

以上的分析，同樣適用于88年上海30萬(wàn)甲肝感染、03年珠三角佛山開(kāi)始的非典。

武漢只是一個(gè)樣本，全世界所有城市，如果社會(huì )的一般均衡系統發(fā)育扭曲，就有較高概率發(fā)生各種災難。

越復雜，越脆弱。城市越大，越脆弱。

海恩法則通過(guò)統計告訴我們，一次嚴重災難的背后，早就發(fā)生過(guò)至少1329次輕微征兆，只是人們沒(méi)有及時(shí)消除隱患，才釀成大禍。

永恒悖論：

現代社會(huì )的“安全-控制均衡模型”

你越想要安全，那你越想控制更多。

但你控制得越多，系統就越脆弱。

系統越是脆弱，社會(huì )越不安全。

這是一個(gè)古代的“獨裁者悖論”。

為了安全，城市管理者想法設法去控制社會(huì )的細節運轉。

但天底下沒(méi)有免費午餐，凡事皆有代價(jià)，安全控制下的社會(huì )體系缺乏自我訓練，就像一個(gè)被家長(cháng)看大的孩子，沒(méi)有自我修復能力，社會(huì )會(huì )周期性崩潰。

社會(huì )在控制和安全之間，存在一個(gè)互相試探、博弈形成的均衡。

安全的可能性邊界曲線(xiàn)

任何組織的規模增長(cháng)，都會(huì )伴隨著(zhù)內部摩擦成本的增長(cháng)，隨著(zhù)組織規模擴大，控制的邊際成本也加速提高，當組織趨近于控制社會(huì )所有資源時(shí)，邊際成本也趨于無(wú)窮大。全盤(pán)計劃崩潰的原因也在于此。

邊際均衡模型

模型告訴我們，控制是有代價(jià)的，控制強度一旦超過(guò)最優(yōu)點(diǎn)，控制本身會(huì )反噬安全，原因在于：

?什么都想控制，會(huì )導致分不清事項的輕重緩急。

?控制權力增大后，會(huì )吸引投機者進(jìn)入中心，擾亂中心節點(diǎn)運轉。

?控制本身會(huì )壓制被控制對象的活力，使得受控節點(diǎn)缺乏解決問(wèn)題的能力。

?控制對象會(huì )徹底虛化，放射虛假信息，層層累積之后，控制中心得到的反而是混亂信息。

?控制程序有自發(fā)的膨脹趨勢，反噬控制程序的效率本身。 

長(cháng)此以往，強控制的效率會(huì )很差，應付危機的能力也會(huì )下降，直到強控制崩潰，就好像堅硬的金屬總會(huì )疲勞崩斷。

“超級智能”可以徹底控制社會(huì )風(fēng)險嗎？

人類(lèi)是安全控制中最大的弱點(diǎn)。

如果引入超級智能（大數據、超級計算機、人工智能、深度學(xué)習的合體），引入一個(gè)AI作為領(lǐng)袖，我們可以從一開(kāi)始就控制住COVID-19病毒嗎？

這仍然是幻想，大數據并不能實(shí)現中心化的持久安全，原因是：

?大數據和超算所使用的數，基本是有理數，有理數天生適合預測。然而連續統定理證明，在兩個(gè)有理數之間存在無(wú)窮多無(wú)理數，人的行為、自然界包含著(zhù)許多無(wú)理數，如增長(cháng)現象涉及的自然增長(cháng)倍數e，周期循環(huán)現象涉及的圓周率π，混沌現象涉及的混沌數δ，黃金分割數Ω。

歐拉公式統一了增長(cháng)現象和周期現象

?大數據需要一個(gè)前提：準確的數據。然而數據的產(chǎn)生是個(gè)體自發(fā)抉擇形成的，自愿的行為才會(huì )產(chǎn)生準確的數據。大數據監控本身會(huì )扭曲初始數據的真實(shí)性，來(lái)自不同方向的扭曲數據反饋到系統中心線(xiàn)性疊加之后，數據偏離真實(shí)情況更厲害。

?計算機大量應用和運行，本身制造的天量數據永遠跑在超算的計算能力前面，熵+永遠大于熵-，這就像粒子速度不可能大于光速。

?計算機、人工智能背后的程序基礎是二進(jìn)制，非此即彼，確定無(wú)疑。然而人的行為卻不是非此即彼的二元選擇，人是矛盾的，經(jīng)常會(huì )做出自己也理解不了的行為。

?二進(jìn)制基礎上的軟件，遵循的是線(xiàn)性運算。把非線(xiàn)性問(wèn)題局部簡(jiǎn)化成線(xiàn)性，本質(zhì)都是近似運算。不管線(xiàn)性運算如何線(xiàn)性疊加，它仍然無(wú)法模擬復雜系統的非線(xiàn)性本質(zhì)。

?設計大數據、深度學(xué)習的軟件的是人，設計者會(huì )在程序參數和權重上加上自己的偏好。

二進(jìn)制、程序、大數據本身是人創(chuàng )新的結果，它們無(wú)法超出人的理性，而人的理性無(wú)法超出自然規律。線(xiàn)性思維假定時(shí)空是均勻變化的，忽視時(shí)空存在漲落，在邏輯上存在著(zhù)非邏輯的跳躍：

時(shí)空漲落

?從局部預測全體的合成謬誤

程序往往是從局部性質(zhì)開(kāi)始，經(jīng)過(guò)統計預測全體行為，然后通過(guò)貝葉斯動(dòng)態(tài)修正。然而，局部元素的性質(zhì)與整體的性質(zhì)只是部分重合，整體會(huì )喪失一些元素性質(zhì)，出現一些元素不具有的性質(zhì)，這一減一增過(guò)程，正是大自然創(chuàng )造力的奧秘，而貝葉斯動(dòng)態(tài)修正仍然是被動(dòng)等待整體涌現的新信息，并不能預測真正的變化。

?從過(guò)去預測未來(lái)的時(shí)間謬誤

大數據收集的數據都是已經(jīng)發(fā)生的事件信息，然后去預測未來(lái)變化，這是有局限性的。如果過(guò)去有的未來(lái)一定有，過(guò)去沒(méi)有的未來(lái)一定沒(méi)有，宇宙只會(huì )保持一片混沌，不會(huì )涌現復雜的分子、生命、星系；數學(xué)和計算機也不應該在人類(lèi)社會(huì )無(wú)中生有。

凡是可以預測的變化，都不是變化。局部和整體之間有一減一增過(guò)程，過(guò)去和未來(lái)之間有消失和創(chuàng )生的過(guò)程。過(guò)程里的不確定性，是事物的內稟屬性，線(xiàn)性數學(xué)是處理不了的。當然，這不是否認數學(xué)的應用，而是認清數學(xué)的能力：給定條件下找出最優(yōu)解。

所以，就算我們找到一位“超算”作為君王，也不能控制住COVID-19病毒。

黑客帝國建筑師

遠離疫情，

尋找社會(huì )安全運行的“計算公式”

是的，雖然我們竭盡全力。

可是，復雜的人類(lèi)社會(huì )仍然漏洞百出。

就算求助于A(yíng)I，但人工智能是線(xiàn)性思維，不能徹底清除不確定性。

那我們到底如何應對復雜的風(fēng)險社會(huì )呢，如何應對可能二次爆發(fā)的疫情？

首先必須要接受，無(wú)論人如何努力，數學(xué)如何超越，超算如何強大，絕對安全永遠實(shí)現不了。

應對不確定性的唯一思路，是壓縮、分散不確定性，以小規模、小概率的形式廣泛分布在社會(huì )各個(gè)體和團體身上，收益和風(fēng)險對等捆綁在每個(gè)人身上，自身負責。雖然時(shí)不時(shí)會(huì )出現一些小小的事故，但不會(huì )演變成大型災難。

在應對這些頻繁發(fā)生的小事故中，除了要求我們每個(gè)人時(shí)刻做到“自我隔離”外，具體的建議遵循以下公式：

i表示數量

從正向看，可以把它視為社會(huì )安全運行公式。
激勵公式中的每個(gè)要素，最大可能保證系統的安全。
從逆向看，可以將它視為疫情二次爆發(fā)計算公式。
沒(méi)有對這些要素進(jìn)行有效治理，可能再次引發(fā)災難。

風(fēng)險是復雜系統的內稟屬性，而且風(fēng)險總是內稟地趨于爆發(fā)。復雜系統本身都有退化和熵增的絕對趨勢，總是自發(fā)地趨于混亂和無(wú)序，非人力能根除。這是人的永恒悲劇，在重建系統和系統老化之后崩潰兩個(gè)極端之間輪回，永無(wú)休止。

作為個(gè)體，我們唯一能做的，就是成為熵-的那部分，而不是成為熵+的那部分。

別大意，疫情這個(gè)時(shí)候最值得警惕

弱小和無(wú)知不是生存最大的障礙，傲慢才是！

有些人開(kāi)始近距離嘮嗑，有些人開(kāi)始呼朋喚友去喝茶。

歐美處于水深火熱之中，我們就好了傷疤忘了痛？

我們付出巨大犧牲好不容易將病毒封印住，不能因為自己怠慢而禍及他人。

在安全疫苗大規模推廣之前，謹防二次反彈和周期化。

無(wú)論是在地鐵上，還是在公交里；

無(wú)論是在電梯上，還是在樓道間；

無(wú)論是在自己城市，還是去其它城市，都要記得科學(xué)防疫。

個(gè)體千萬(wàn)別忽視自己的力量，你的每一次“自我隔離”，就是對R?數值的削減。

管理者更應該承擔責任，你的每一次“科學(xué)治理”，都是對“疫情計算公式”的修正。

二次爆發(fā)，值得警惕，再警惕。