工業(yè)大數據發(fā)展指導意見(jiàn)

（征求意見(jiàn)稿）

工業(yè)大數據是制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化發(fā)展的基礎性戰略資源，正在對制造業(yè)生產(chǎn)方式、運行模式、生態(tài)體系產(chǎn)生重大而深遠的影響。目前，我國工業(yè)大數據發(fā)展和應用具備一定基礎，但也存在數據價(jià)值開(kāi)發(fā)不足、技術(shù)實(shí)力亟需增強、企業(yè)積極性有待提高等問(wèn)題。為深入貫徹國家大數據、數字經(jīng)濟、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新發(fā)展戰略，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能與制造業(yè)深度融合，促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟向數據驅動(dòng)型創(chuàng )新體系和發(fā)展模式轉變，推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，現提出以下意見(jiàn)。

一、總體思路

（一）指導思想

以習近平新時(shí)代中國特色社會(huì )主義思想為指導，全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中全會(huì )精神，牢固樹(shù)立新發(fā)展理念，按照高質(zhì)量發(fā)展的要求，推動(dòng)工業(yè)大數據匯聚共享、深化工業(yè)大數據融合應用、提升大數據技術(shù)產(chǎn)業(yè)支撐能力、增強工業(yè)大數據安全保障，打造資源富集、應用繁榮、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、治理有序的工業(yè)大數據生態(tài)體系，推動(dòng)大數據與制造業(yè)全面深度融合，賦能工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）基本原則

集聚共享。堅持以企業(yè)為主體，多方協(xié)同推動(dòng)工業(yè)大數據采集匯聚和流通共享，構建數據管理能力強、數據匯聚質(zhì)量高、流通共享充分的工業(yè)大數據資源體系，為擴大和深挖數據價(jià)值打好堅實(shí)基礎。

融合牽引。堅持以需求為導向，推動(dòng)大數據在企業(yè)的研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、銷(xiāo)售服務(wù)全流程的融合應用，加快培育數據驅動(dòng)的工業(yè)發(fā)展新模式新業(yè)態(tài)，為兩化深度融合、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新發(fā)展提供新路徑。

創(chuàng )新驅動(dòng)。堅持推動(dòng)創(chuàng )新鏈產(chǎn)業(yè)鏈雙向融合，以推動(dòng)關(guān)鍵共性技術(shù)創(chuàng )新為突破口，打造健全的大數據軟硬件產(chǎn)品體系，培育完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，引領(lǐng)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大。

安全有序。堅持以安全保發(fā)展、以發(fā)展促安全，完善多方參與、權責明確的安全防護體系，強化統籌管理與協(xié)調監督，全面提升工業(yè)大數據的安全性、可靠性，促進(jìn)工業(yè)大數據合理有序開(kāi)發(fā)利用。

（三）發(fā)展目標

到2025年，工業(yè)大數據資源體系、融合體系、產(chǎn)業(yè)體系和治理體系基本建成，形成從數據集聚共享、數據技術(shù)產(chǎn)品、數據融合應用到數據治理的閉環(huán)發(fā)展格局，工業(yè)大數據價(jià)值潛力大幅激發(fā)，成為支持工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素和創(chuàng )新引擎。

——數據資源高效匯聚。工業(yè)數據實(shí)現大范圍、深層次的集成匯聚與互通共享，科學(xué)、完備、可行的數據共享流通機制基本建立，工業(yè)大數據管理體系在全國各地區及重點(diǎn)行業(yè)全面推廣，建成國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據中心、制造強國產(chǎn)業(yè)基礎大數據平臺等國家級基礎工業(yè)數據資源平臺。

——融合應用繁榮發(fā)展。工業(yè)大數據在全流程、全生命周期廣泛應用，算法庫、知識庫、模型庫、參數庫、專(zhuān)家庫等工業(yè)大數據分析工具庫基本建成，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數據應用支撐體系逐步成熟，為廣大中小企業(yè)提供便捷、優(yōu)質(zhì)、低成本的數據服務(wù)，培育3-5個(gè)達到國際先進(jìn)水平的工業(yè)大數據解決方案供應商，數據驅動(dòng)的新模式新業(yè)態(tài)全面發(fā)展。

——技術(shù)產(chǎn)業(yè)實(shí)力增強。大數據采集、存儲、管理、分析與應用等技術(shù)處于國際領(lǐng)先地位，形成一批技術(shù)先進(jìn)、可滿(mǎn)足重大應用需求的大數據軟硬件產(chǎn)品，數據服務(wù)類(lèi)企業(yè)繁榮發(fā)展，產(chǎn)業(yè)支撐基礎堅實(shí)，創(chuàng )建一批推動(dòng)工業(yè)大數據集聚發(fā)展的國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地。

——治理體系保障有力。工業(yè)大數據標準體系持續完善，工業(yè)大數據安全保障體系基本建成，工業(yè)大數據安全技術(shù)達到國際先進(jìn)水平，工業(yè)大數據分類(lèi)分級管理體系全面建成和加速推廣。

二、構建工業(yè)大數據資源體系，培育生產(chǎn)要素

（一）加強工業(yè)大數據資源采集匯聚

推動(dòng)工業(yè)大數據全面采集。依托現有政策渠道，支持企業(yè)加快部署傳感器、射頻識別、數控機床、機器人、網(wǎng)關(guān)等數字化工具和設備，提升設備數據、產(chǎn)品標識數據、工廠(chǎng)環(huán)境數據等生產(chǎn)現場(chǎng)數據采集能力。支持企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，采集工廠(chǎng)外設備/產(chǎn)品工作狀態(tài)、通信狀態(tài)等數據，實(shí)現設備遠程監測維護。支持企業(yè)打通管理信息系統和生產(chǎn)控制系統間的數據壁壘，實(shí)現傳感、控制、管理、運營(yíng)等多源數據一體化集成，構建全流程數據鏈。

推動(dòng)工業(yè)大數據傳輸交互。推動(dòng)5G、NB-IoT等技術(shù)在工業(yè)場(chǎng)景中的應用，推進(jìn)IPv6規模部署，改造升級工業(yè)企業(yè)內外網(wǎng)絡(luò )。研制推廣各層級統一的數據交換架構，制定關(guān)鍵設備數據接口標準，推動(dòng)不同廠(chǎng)家異構設備的數據采集和互通互操作。構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系，建立各級節點(diǎn)之間數據采集、共享機制，推動(dòng)落實(shí)不同領(lǐng)域標識數據集成應用。

推動(dòng)工業(yè)大數據高質(zhì)量匯聚。引導工業(yè)企業(yè)開(kāi)展數據資源編目工作，加強數據清洗和預處理，提升數據準確性、完整性、一致性，實(shí)現數據資源的可見(jiàn)、可管、可用。支持企業(yè)建設工業(yè)大數據集成平臺和大數據中心，實(shí)現多源異構數據的融合和存儲。鼓勵企業(yè)建立數據質(zhì)量管理機制，制定規范的數據質(zhì)量評估監督、響應問(wèn)責和流程改善方案，積極應用先進(jìn)質(zhì)量管理工具，形成數據質(zhì)量管理閉環(huán)。

（二）推動(dòng)工業(yè)大數據資源共享流通

推動(dòng)工業(yè)大數據合作共享。支持各地優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)與第三方機構加強合作，圍繞數據合作共享形成戰略伙伴關(guān)系，共建共用安全可信任的工業(yè)數據空間，探索建立簡(jiǎn)單易行、用戶(hù)友好的合作共享機制，鼓勵通過(guò)免費共享與付費購買(mǎi)相結合等多種方式，實(shí)現數據的互訪(fǎng)互操作。

激發(fā)工業(yè)大數據市場(chǎng)活力。指導建設國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據中心，鼓勵企業(yè)、研究機構等主體積極參與區塊鏈、安全多方計算等數據流通關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和測試驗證，降低工業(yè)大數據流通的風(fēng)險。研究開(kāi)發(fā)工業(yè)大數據資產(chǎn)價(jià)值評估模型，建立完善評估工作機制，推動(dòng)形成數據資產(chǎn)目錄和資產(chǎn)地圖。研究制定公平、開(kāi)放、透明的數據交易流通制度，明確數據權屬及問(wèn)責機制，加強市場(chǎng)監管和行業(yè)自律，開(kāi)展數據資產(chǎn)交易流通試點(diǎn)示范和普及推廣。

（三）提升工業(yè)大數據資源管理能力

推動(dòng)建立工業(yè)大數據管理能力評估體系?；凇稊祿芾砟芰Τ墒於仍u估模型》（GB/T 36073-2018，簡(jiǎn)稱(chēng)DCMM）等國家標準，結合工業(yè)領(lǐng)域大數據管理的特點(diǎn)和需求，系統構建工業(yè)大數據管理能力評估體系。鼓勵大數據產(chǎn)業(yè)主管部門(mén)、地方政府在貫標實(shí)施、人員培訓、效果評估等方面加強政策引導和資金支持，構建政企協(xié)同、上下聯(lián)動(dòng)的工業(yè)大數據管理能力評估工作機制。

加快推進(jìn)工業(yè)大數據管理能力普及與應用。推動(dòng)建設國家工業(yè)大數據管理能力評估平臺，完善市場(chǎng)化服務(wù)體系，依托第三方評估機構，線(xiàn)上評估和線(xiàn)下輔導相結合，全面推進(jìn)工業(yè)大數據管理能力評估。分行業(yè)、分區域樹(shù)立一批試點(diǎn)示范，快速普及工業(yè)大數據管理的先進(jìn)知識和經(jīng)驗。鼓勵企業(yè)周期性開(kāi)展工業(yè)數據管理能力自評估、自診斷、自對標，以評促建持續改進(jìn)數據管理能力。

三、壯大工業(yè)大數據融合體系，深挖應用潛力

（一）推動(dòng)工業(yè)大數據全面深度應用

深化數據驅動(dòng)的全流程應用。構建集云端資源庫、先進(jìn)數字化工具、虛擬仿真環(huán)境等于一體的協(xié)同研發(fā)體系，實(shí)現基于用戶(hù)數據分析的產(chǎn)品創(chuàng )新和協(xié)作研發(fā)。打通人、機、料、法、環(huán)等全過(guò)程數據鏈，提升基于大數據分析的生產(chǎn)線(xiàn)智能控制、生產(chǎn)現場(chǎng)優(yōu)化等能力，加速企業(yè)生產(chǎn)制造向自決策、自適應轉變。推動(dòng)產(chǎn)品研發(fā)、工業(yè)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理等系統數據的貫通共享，實(shí)現研產(chǎn)供銷(xiāo)、經(jīng)營(yíng)管理與生產(chǎn)控制、業(yè)務(wù)與財務(wù)全流程綜合集成，提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理數據應用水平。

培育數據驅動(dòng)的制造新模式。支持企業(yè)利用大數據技術(shù)開(kāi)展用戶(hù)精準畫(huà)像，促進(jìn)用戶(hù)數據與制造全流程數據的貫通集成，實(shí)現面向用戶(hù)需求的柔性化、定制化生產(chǎn)。引導企業(yè)開(kāi)放數據資源和工具，擴大跨產(chǎn)業(yè)鏈、跨平臺數據流通和協(xié)作范圍，發(fā)展協(xié)同設計、網(wǎng)絡(luò )化制造、敏捷供應鏈、共享制造等新模式，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同。推動(dòng)企業(yè)制造數據開(kāi)放、協(xié)同與共享，強化大數據復用創(chuàng )新，大力發(fā)展服務(wù)型制造，拓展產(chǎn)品全生命周期服務(wù)、制造能力交易、遠程運維、融資租賃等新型服務(wù)。

（二）強化工業(yè)大數據應用供給能力

提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的數據應用支撐作用。引導工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺強化數據能力，面向中小企業(yè)開(kāi)放服務(wù)資源，推動(dòng)中小企業(yè)逐步將業(yè)務(wù)系統向平臺遷移和部署，提升中小企業(yè)數據應用能力。持推進(jìn)分布式處理架構、時(shí)序數據庫等工具在平臺的部署和應用，構建并豐富工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺算法庫，提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數據質(zhì)量、數據管理和分析處理能力。加快推動(dòng)工業(yè)知識、技術(shù)、經(jīng)驗等軟件化，不斷集成和優(yōu)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺微服務(wù)組件，快速培育發(fā)展一批面向不同工業(yè)場(chǎng)景的工業(yè)APP，為工業(yè)大數據應用提供高效引擎。

培育工業(yè)大數據解決方案供應商。面向能源化工、航空航天、建筑鋼鐵、家電、紡織服裝、食品追溯等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域，發(fā)揮政策導向作用，支持培育一批市場(chǎng)份額大、服務(wù)能力強、專(zhuān)業(yè)化和集成化水平高的工業(yè)大數據解決方案供應商。構建完善工業(yè)大數據解決方案服務(wù)商評價(jià)體系，支持專(zhuān)業(yè)機構開(kāi)展工業(yè)大數據解決方案質(zhì)量診斷與測試評估，定期發(fā)布大數據技術(shù)解決方案供應商名錄和關(guān)鍵產(chǎn)品清單。

四、做強大數據產(chǎn)業(yè)體系，激發(fā)工業(yè)創(chuàng )新活力

（一）提升工業(yè)大數據技術(shù)能力

突破工業(yè)大數據關(guān)鍵共性技術(shù)。全面梳理工業(yè)大數據關(guān)鍵共性技術(shù)短板，形成攻關(guān)清單，研究制定工業(yè)大數據技術(shù)發(fā)展路線(xiàn)圖，明確關(guān)鍵共性技術(shù)的發(fā)展方向、目標和路徑。依托國家重點(diǎn)研發(fā)計劃大數據重點(diǎn)專(zhuān)項等科技計劃，加快工業(yè)多樣性數據采集技術(shù)、多模態(tài)數據管理技術(shù)、強關(guān)聯(lián)數據集成技術(shù)、數據建模分析技術(shù)及數據安全技術(shù)等關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)和測試驗證工作，推動(dòng)邊緣計算、人工智能等前沿技術(shù)的部署和融合。

構建工業(yè)大數據技術(shù)創(chuàng )新生態(tài)。支持企業(yè)、高校、科研院所、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟合作，聯(lián)合創(chuàng )建一批工業(yè)大數據創(chuàng )新中心和重點(diǎn)行業(yè)大數據應用中心，圍繞重大共性需求和重點(diǎn)行業(yè)需要開(kāi)展協(xié)同創(chuàng )新，推動(dòng)工業(yè)大數據科研資源共享、共創(chuàng )和技術(shù)成果轉化。依托大數據技術(shù)開(kāi)源社區，面向工業(yè)應用場(chǎng)景和工業(yè)大數據技術(shù)創(chuàng )新需求，培育更多開(kāi)源項目。

（二）增強大數據產(chǎn)業(yè)支撐能力

打造健全的大數據產(chǎn)品體系。圍繞工業(yè)大數據采集、整理、分析、應用等環(huán)節，推動(dòng)工業(yè)大數據存儲與管理工具、分析與挖掘工具、數據可視化工具等軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，支持傳感器、服務(wù)器、存儲設備、網(wǎng)關(guān)設備等工業(yè)級硬件產(chǎn)品發(fā)展，形成健全的大數據基礎性、通用性軟硬件產(chǎn)品體系。

全面提升數據服務(wù)水平。大力支持可靠可信的工業(yè)云服務(wù)發(fā)展，構建低成本、高彈性的工業(yè)大數據存儲和處理基礎設施。聚焦提升工業(yè)大數據共享集聚水平，培育一批專(zhuān)業(yè)化收集、匯總、交易工業(yè)大數據的第三方數據資源提供商。聚焦生產(chǎn)流程優(yōu)化、設備預測性維護、質(zhì)量分析、智能排產(chǎn)、精準營(yíng)銷(xiāo)、信息安全等應用場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)特定領(lǐng)域的工業(yè)大數據分析軟件，培育一批優(yōu)秀的數據應用提供商。聚焦工業(yè)大數據標準制定、測試評估、咨詢(xún)研究等領(lǐng)域，培育一批專(zhuān)業(yè)化服務(wù)機構。

五、完善工業(yè)大數據治理體系，強化發(fā)展保障

（一）加快完善工業(yè)大數據治理規則

完善工業(yè)大數據法規標準。加強工業(yè)數據確權、數據流通、數據安全等相關(guān)法律法規立項和研究，加快完善工業(yè)大數據規范化發(fā)展的法制環(huán)境。組織開(kāi)展工業(yè)大數據分類(lèi)分級、全生命周期處理、數據管理等標準的研制工作，促進(jìn)國家標準、行業(yè)標準和團體標準等各類(lèi)標準之間的銜接配套。選擇重點(diǎn)行業(yè)、領(lǐng)域、地區開(kāi)展標準試驗驗證和試點(diǎn)示范，激勵企業(yè)融入統一標準體系。

推動(dòng)工業(yè)大數據分類(lèi)分級管理。完善工業(yè)大數據分類(lèi)分級頂層規劃，制定《工業(yè)數據分類(lèi)分級指南》，實(shí)現數據的差異化管理。鼓勵行業(yè)主管部門(mén)、行業(yè)組織、研究機構廣泛參與，推動(dòng)構建以企業(yè)為主體的工業(yè)數據分類(lèi)分級管理體系，為工業(yè)數據的流動(dòng)、共享和使用奠定基礎。

（二）加強工業(yè)大數據安全風(fēng)險防范

構建工業(yè)大數據安全保障體系。明確安全主體責任和防護要求，構建形成覆蓋工業(yè)大數據全產(chǎn)業(yè)鏈的安全管理體系。加強工業(yè)大數據態(tài)勢感知、測試評估、預警處置等保障能力建設。指導企業(yè)加大安全投入，建立企業(yè)自身大數據安全風(fēng)險防控體系，確保涉及企業(yè)商業(yè)秘密、公共利益、國家安全等重要敏感數據的安全。

加強工業(yè)大數據安全技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。圍繞工業(yè)大數據全生命周期的安全保護要求，加快數據安全監測、加密傳輸、訪(fǎng)問(wèn)控制、數據脫敏等安全技術(shù)攻關(guān)，提升防篡改、防竊取、防泄漏能力。鼓勵工業(yè)企業(yè)、平臺廠(chǎng)商等參與工業(yè)大數據安全產(chǎn)品的工程化應用，促進(jìn)數據安全產(chǎn)品迭代優(yōu)化。加快培育工業(yè)大數據安全骨干企業(yè)，支持企業(yè)開(kāi)展數據安全服務(wù)，營(yíng)造良好的工業(yè)大數據安全產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

六、保障措施

（一）加強完善組織領(lǐng)導。設置工業(yè)大數據管理辦公室，牽頭對接協(xié)調各方資源，統籌規劃工業(yè)大數據相關(guān)重大工作。各省工業(yè)行業(yè)管理部門(mén)應設立工業(yè)大數據推進(jìn)工作領(lǐng)導小組，切實(shí)加強與上級部門(mén)的對接溝通，推動(dòng)工業(yè)大數據管理貫標、融合應用和安全發(fā)展，系統推進(jìn)任務(wù)落實(shí)。廣泛吸納行業(yè)協(xié)會(huì )、專(zhuān)業(yè)智庫、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等多方專(zhuān)家代表，成立“工業(yè)大數據專(zhuān)家咨詢(xún)委員會(huì )”，開(kāi)展工業(yè)大數據重大戰略發(fā)展問(wèn)題研究，實(shí)施政策評估咨詢(xún)，加強工業(yè)大數據創(chuàng )新應用宣貫推廣。

（二）健全統籌推進(jìn)機制。加強頂層設計，明確任務(wù)分工，嚴格制定推進(jìn)路線(xiàn)圖和時(shí)間表，研究出臺可執行、可分解、可考評的工作實(shí)施方案。加強政策創(chuàng )新，結合各地工業(yè)大數據發(fā)展實(shí)際，發(fā)揮重點(diǎn)工程和最佳實(shí)踐的試點(diǎn)示范作用，激勵創(chuàng )新應用的落地實(shí)施。加強貫標引導，夯實(shí)工業(yè)大數據管理和應用的評估體系，健全發(fā)展態(tài)勢的動(dòng)態(tài)監測和評估機制，引導工業(yè)大數據評估診斷、應用對標和動(dòng)態(tài)調整工作取得實(shí)效。

（三）強化財稅金融支持。持續發(fā)揮財政資金的杠桿效應和引導性作用，推動(dòng)政策性銀行加大精準信貸扶持。加強市場(chǎng)化融資力度，支持符合條件的工業(yè)大數據企業(yè)開(kāi)展股權融資，引導社會(huì )風(fēng)險投資向工業(yè)大數據初創(chuàng )企業(yè)傾斜。加強金融產(chǎn)品創(chuàng )新，延展產(chǎn)業(yè)鏈金融服務(wù)范圍，探索開(kāi)發(fā)工業(yè)大數據相關(guān)保險產(chǎn)品、信貸產(chǎn)品和服務(wù)。

（四）培育融合人才隊伍。構建融合型人才培養體系，鼓勵高校與工業(yè)企業(yè)、信息技術(shù)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)聯(lián)合辦學(xué)，培育更多融合型人才和跨界人才。完善人才評價(jià)和激勵機制，引導培育既具備大數據技術(shù)、思維和能力，又熟悉工業(yè)發(fā)展模式流程的工業(yè)大數據優(yōu)秀人才。持續提升勞動(dòng)者數字技能，支持企業(yè)與工會(huì )、協(xié)會(huì )等廣泛聯(lián)系，加強對工業(yè)行業(yè)人才再培訓，提升員工數字素養和工業(yè)大數據技能。

（五）促進(jìn)國際交流合作。打造國際合作示范項目，重點(diǎn)圍繞“一帶一路”國際合作，推進(jìn)工業(yè)大數據技術(shù)、標準、園區、人才培養等領(lǐng)域合作的試點(diǎn)示范，培育支持若干個(gè)具有示范性、引領(lǐng)性和標志性的合作項目。加強國際協(xié)調溝通，與相關(guān)國際組織、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和科研機構開(kāi)展戰略合作，推廣相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品、標準和服務(wù)，深化國際互利共贏(yíng)。